Im ersten Teil unserer Reihe haben wir gezeigt, warum hybride Chatbots ein perfektes Zusammenspiel aus traditionellen, regelbasierten Ansätzen und moderner generativer KI-Technologie darstellen. In diesem zweiten Teil tauchen wir tiefer ein in die Architektur und die Funktionsweise dieser Hybridmodelle, um einmal zu veranschaulichen, wie sich das Konzept verwirklichen lässt.
Architekturprinzipien hybrider Chatbots
Ein hybrider Chatbot verbindet zwei Antwortstrategien. Eine legt Wert auf Kontrolle und Konsistenz durch vorgefertigte Inhalte – typischerweise über statische Dialogstrukturen oder über Wissensdatenbanken, die sicherstellen, dass Antworten passgenau vorbereitet sind. Die andere nutzt generative KI, um Konversationen flexibel, natürlich und kontextbezogen zu gestalten. Eine Orchestrierungsschicht entscheidet je nach Nutzereingabe zwischen diesen beiden Modi, idealerweise gesteuert über Confidence Scores, die anzeigen, ob eine Anfrage regelbasiert beantwortet werden kann oder generative KI-Unterstützung benötigt.
Statische Dialogbäume und Vektor-RAG im Vergleich
Je nach Compliance-, Qualitäts- und Steuerungsanforderungen kann der regelbasierte Zweig gezielt über statische Dialogbäume realisiert werden. In … … weiterlesen →