Automatisierte Fehlererkennung in Bildern wird in der industriellen Qualitätssicherung immer relevanter. Denn ob in der Fertigung, Logistik oder Infrastruktur – visuelle Inspektion ist in vielen Branchen unverzichtbar. Doch mit zunehmendem Produktionsvolumen stößt die manuelle Sichtprüfung an ihre Grenzen. Die Folge: relevante Fehler bleiben unentdeckt oder werden nur stichprobenartig erfasst.
Doch was wäre, wenn Maschinen lernen könnten, das zu sehen, was Expert:innen sehen – und das bei konstant hoher Qualität und in großem Maßstab?
Genau das haben wir in einem gemeinsamen Projekt mit der CCE Holding, einem internationalen Betreiber von erneuerbaren Energieanlagen, umgesetzt. Das Prinzip ist übertragbar: KI-gestützte Fehlererkennung in Bildern kann überall dort eingesetzt werden, wo visuelle Daten für Qualität und Sicherheit entscheidend sind.
