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Im zweiten Teil unserer Serie “EU Sovereign Cloud“ haben wir theoretisch analysiert, wo europäische Cloud-Provider im Featurevergleich zu Azure stehen – doch wie sieht die Realität aus? Wir haben den ultimativen Praxistest gewagt: Eine vollständige Migration einer cloud-nativen Anwendung von Microsoft Azure zur IONOS Cloud. Container, Secrets, KI-Services – alles was eine moderne Architektur ausmacht, musste portiert werden. Das Ergebnis? Überraschende Hürden, kreative Workarounds und einige unerwartete Erkenntnisse. In diesem dritten Teil zeigen wir, was direkt abbildbar war, wo es Lücken gab und wie mit Re-Architect darauf reagiert werden kann. Ein ehrlicher Erfahrungsbericht mit konkreten Lessons Learned für alle, die den Sprung zur EU Sovereign Cloud wagen wollen.

Künstliche Intelligenz benötigt eine zukunftsfähige Basis. Erfahren Sie, wie Sie Ihren Modernisierungsbedarf objektiv bewerten, bevor Sie in teure KI-Projekte investieren

Wie wird aus einem Technologieunternehmen, das mit KI arbeitet, ein Unternehmen, das KI lebt – in jedem Team, in jedem Prozess? Der Aufgabe widmet sich Tessa Pfattheicher, Director AI Transformation bei iteratec. Sie gestaltet den Wandel, sodass KI zum festen Bestandteil der täglichen Arbeit wird. Im Interview erklärt sie, warum KI-Transformation kein technisches Projekt ist, wie Mensch und Maschine zukünftig selbstverständlich zusammenarbeiten und was das für iteratec und unsere Kunden bedeutet.

Im ersten Teil unserer Serie „EU Sovereign Cloud“ haben wir die Compliance- & Governance-Modelle der Hyperscaler AWS, Microsoft und Google für Europa beleuchtet und diese mit europäischen Cloud-Anbietern verglichen. In diesem Teil richten wir den Fokus auf die praktische Abbildbarkeit von gängigen Cloud-Services auf Basis Microsoft Azure in den europäischen Sovereign Clouds: IONOS Cloud, STACKIT (Schwarz IT), Open Telekom Cloud (OTC) sowie OVHcloud. Ziel ist es, die Service-Abdeckung, kritische Feature-Lücken und die Komplexität einer Migration von Azure zu diesen Anbietern realistisch zu bewerten.

Chatbots, die auf Large‑Language‑Models (LLMs) basieren, sind mittlerweile ein fester Bestandteil des Arbeitsalltags vieler Unternehmen. Sie werfen jedoch ein Problem auf: Wie können Mitarbeitende datenschutzbewusst LLM-Systeme nutzen?

Automatisierte Fehlererkennung in Bildern wird in der industriellen Qualitätssicherung immer relevanter. Denn ob in der Fertigung, Logistik oder Infrastruktur – visuelle Inspektion ist in vielen Branchen unverzichtbar. Doch mit zunehmendem Produktionsvolumen stößt die manuelle Sichtprüfung an ihre Grenzen. Die Folge: relevante Fehler bleiben unentdeckt oder werden nur stichprobenartig erfasst.  

Doch was wäre, wenn Maschinen lernen könnten, das zu sehen, was Expert:innen sehen – und das bei konstant hoher Qualität und in großem Maßstab?  

Genau das haben wir in einem gemeinsamen Projekt mit der CCE Holding, einem internationalen Betreiber von erneuerbaren Energieanlagen, umgesetzt. Das Prinzip ist übertragbar: KI-gestützte Fehlererkennung in Bildern kann überall dort eingesetzt werden, wo visuelle Daten für Qualität und Sicherheit entscheidend sind.

Cloud-Dienste sind für viele Unternehmen das Fundament der digitalen Infrastruktur. Gleichzeitig verschiebt sich damit auch die Kontrolle über kritische Geschäftsprozesse und sensible Daten. Die Enthüllungen von Edward Snowden (2013), wechselnde politische Verhältnisse in den USA und zunehmende geopolitische Spannungen haben das Bewusstsein dafür geschärft, dass technische Abhängigkeiten auch politische Risiken bergen können.

Die IT-Abteilung arbeitet an einem neuen Kernsystem, das nach allen Regeln des deterministischen Denkens konstruiert wurde. Doch nun soll eine GenAI-Komponente integriert werden, die Entscheidungen im operativen Betrieb probabilistisch trifft.

Plötzlich steht das gesamte Projekt vor einer Herausforderung. Wie testen wir ein System, das nicht immer die gleiche Antwort liefert? Wie garantieren wir Sicherheit, wenn die Logik nicht festgeschrieben ist? Die gewohnten Prozesse der Softwareentwicklung greifen nicht mehr. Führungskräfte müssen jetzt verstehen: Die Unschärfe der KI ist nicht das Risiko, sondern das Spielfeld für Innovation.

Im Werk herrscht Hochbetrieb: Zehn Spediteure werden heute erwartet. Die Lkw treffen ein, Material wird entladen, Prozesse laufen im Minutentakt. Die Informationen zu jeder Lieferung liegen digital vor – in einem eCMR-System. Doch jeder Spediteur nutzt ein anderes. Wie behält das Werk in dieser Vielfalt den Überblick? 

Die elektronische Frachtabwicklung ist in vielen Unternehmen Realität. Ein großer Fortschritt. eCMR ersetzt Papierberge, beschleunigt Abläufe, bringt Transparenz in Lieferprozesse und vereinfacht Rechnungsstellungen. Gleichzeitig zeigt die Praxis, dass jede Spedition, jeder Logistikdienstleister und jedes Werk mit eigenen Systemen arbeitet. Das ist Ausdruck einer dynamischen, marktoffenen Entwicklung. Doch diese Vielfalt will verbunden werden.

Seit 2024 sind viele große Logistikunternehmen zur Offenlegung von Nachhaltigkeits- und Emissionsdaten verpflichtet. Die EU-Richtlinie Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) macht Nachhaltigkeit messbar und fordert von Unternehmen eine neue Stufe der Transparenz​(Europäisches Parlament, 2022)​. Doch genau daran scheitern viele: Die Daten, die sie für ein glaubwürdiges Reporting benötigen, sind oft unvollständig, isoliert oder gar nicht kompatibel​ (Dayal S. Prasad, 2020)​. 

  KI bietet enormes Potenzial für die IT-Modernisierung – wenn sie gezielt eingesetzt wird. Unser Ansatz zeigt, wie KI in allen Phasen – von Analyse über Architektur bis Migration – realistisch, wirksam und verantwortungsvoll eingesetzt werden kann, um Mehrwert zu schaffen und Organisationen nachhaltig zu unterstützen.

Wie begeistert man Kinder für Programmieren? Wie schafft man es, Kreativität, Spielspaß und moderne Technologien wie KI zusammenzubringen, ohne dass die Kids sofort das Weite suchen? Ich wollte es wissen – und hatte eine Mission: Ein Jump & Run-Spiel direkt im Browser, alle Bilder KI-generiert und das alles in den Ferien! 

Was am Ende dabei herauskam? Eine Menge Spaß, viele verrückte Ideen und eine kleine Hoffnung, dass meine Kinder in Zukunft mehr in die Richtung machen werden. 

Die Anforderungen an IT-Systeme steigen – und zwar rasant. Neue Technologien, volatile Märkte und steigende regulatorische Anforderungen und der Fachkräftemangel verlangen nach einer Infrastruktur, die mitwächst. Doch viele IT-Landschaften sind historisch gewachsen, schwerfällig und zunehmend anfällig für technische oder wirtschaftliche Risiken.

Wie lässt sich also erkennen, ob eine IT-Modernisierung überfällig ist? Oft sind es keine dramatischen Ausfälle, sondern subtile Symptome im Alltag, die auf ein strukturelles Problem hinweisen. Hier sind sechs typische Warnzeichen, die zeigen: Ihre IT braucht ein Update.

Digitale Barrierefreiheit ist in der heutigen vernetzten Welt von entscheidender Bedeutung. Sie stellt sicher, dass alle Menschen – unabhängig von ihren Fähigkeiten oder Einschränkungen wie Seh-, Hör-, kognitiven oder motorischen Beeinträchtigungen – digitale Produkte und Dienstleistungen problemlos und ohne fremde Hilfe nutzen können. Dies gilt nicht nur für Menschen mit dauerhaften Behinderungen, sondern auch für Personen mit temporären oder situativen Einschränkungen, wie z.B. einer Armverletzung oder in einer lauten Umgebung. 

Seit Juni 2025 sind Unternehmen in der EU gesetzlich verpflichtet, ihre digitalen Angebote barrierefrei zu gestalten. In Deutschland wird dies durch das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz (BFSG) umgesetzt, welches die Richtlinien des European Accessibility Act (EAA) übernimmt. Barrierefreiheit ist jedoch mehr als nur eine gesetzliche Pflicht; sie bietet Unternehmen einen echten Mehrwert und wichtige Wettbewerbsvorteile.

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Die Integration von LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT in moderne Unternehmensanwendungen eröffnet neue Dimensionen für menschenzentrierte Interaktionen und automatisierte Workflows. Durch die Ergänzung um MCP (Model Context Protocol) lassen sich LLMs gezielt mit internen Datenquellen und APIs verbinden – etwa, um in Echtzeit auf Unternehmensdaten zuzugreifen oder Prozesse direkt anzustoßen. 

In diesem Artikel zeigen wir, wie sich die Leistungsfähigkeit von ChatGPT mit Tool Calling und Spring AI nahtlos in das Java-/Spring-Ökosystem integrieren lässt, inklusive sicherer Anbindung über MCP. 

Der Aufbau einer Plattform ist weit mehr als nur die Verbindung einzelner Softwareprodukte. Doch wie gelingt der Übergang von unabhängigen Lösungen zu einer flexiblen, skalierbaren und benutzerfreundlichen Plattform? Dieser Artikel begleitet Sie systematisch durch Strategie, Architektur und praktische Umsetzungsschritte zur erfolgreichen Produktintegration – mit konkreten Beispielen, bewährten Methoden und strategischen Empfehlungen. 

Häufig scheitern IT-Modernisierungen nicht an der Technik, sondern am Vorgehen. Mit „Asset-basedModernization” stellen wir ein Modell vor, das nicht bei der Zielarchitektur, sondern bei den bestehenden Systemen ansetzt. Es schafft Klarheit über Potenziale, Risiken und nächste Schritte – systematisch, realistisch und anschlussfähig für Organisationen jeder Größe. Die vier Phasen unseres Modells helfen Unternehmen, ihre IT nachhaltig und ohne Betriebsrisiko weiterzuentwickeln – von der ersten Analyse bis zur gelebten Veränderung.

Der elektronische Frachtbrief (eCMR) ist die digitale Weiterentwicklung des klassischen CMR-Frachtbriefs und ermöglicht es Unternehmen, ihre Transportprozesse effizienter, transparenter und nachhaltiger zu gestalten.In einem kooperativen Entwicklungsprojekt mit der Open LogisticsFoundationhaben wir mit zahlreichen Logistikern eine Lösungentwickelt, die sich bereits in der Anwendung bei Logistikdienstleistern wie Rhenus bewährt hat.Wir zeigen, was der eCMR ist, wie Sie ihn rechtssicher implementieren und welche Möglichkeiten es gibt, den eCMR in bestehende Systeme zu integrieren. 

„Wir sind nur einen kritischen Security-Incident von einer Katastrophe entfernt“. Dies ist die Aussage eines IT-Architekten, der sich um seine Applikationen sorgt. Warum kam es zu diesem Statement? Es wurde auf höherer Ebene entschieden, die Upgrades zu pausieren und lieber auf eine Feature-Entwicklung zu setzen.

Die Gründe dafür sind schlichtweg die Zeit und die Kosten, die solch eine Aktion mit sich bringt. Jedoch birgt diese Entscheidung ein erhebliches Risiko: Kommt es zu einem Security-Incident, können die Folgekosten schnell deutlich höher ausfallen, als der Umstieg auf die nächsthöhere Version.

Was für Techniker zur Selbstverständlichkeit gehört, stößt auf Managementebene oft auf großes Unverständnis. In diesem Artikel gehe ich auf die Gründe ein, die hinter einem technischen Upgrade stecken, und gebe Einblick in … … weiterlesen →

Künstliche Intelligenz ist längst Teil unseres Alltags – doch was genau steckt eigentlich hinter Begriffen wie „KI-Agent“? In diesem Artikel erfährst du in einfacher Sprache, was KI-Agenten sind, wie sie funktionieren und warum sie immer wichtiger werden – in deinem Alltag und in der Arbeitswelt.

Du öffnest morgens Spotify – und die Playlist passt perfekt zu deiner Stimmung. Kurz darauf liest du genau den Artikel, den du gestern noch im Kopf hattest. Zufall? Nicht ganz. Hinter solchen Erlebnissen stecken oft intelligente Systeme, die aus deinem Verhalten lernen – sogenannte KI-gestützte Anwendungen.
Aber nicht alles, was intelligent wirkt, ist auch wirklich ein KI-Agent. Denn ein echter KI-Agent tut mehr: Er trifft eigenständig Entscheidungen, verfolgt ein Ziel und handelt … … weiterlesen →

Das Konzept der Digitalen Zwillinge hat in den letzten Jahren in der Fertigungsindustrie stark an Bedeutung gewonnen. Aber was genau sind sie und warum finden sie bei so vielen Unternehmen so großen Anklang?

Digitale Zwillinge nutzen Echtzeitdaten von IoT-Sensoren sowie andere Quellen wie ERP-Systemen oder Manufacturing Execution Systems (MES), und stellen dynamische, kontinuierlich aktualisierte digitale Modelle von physischen Objekten, Systemen oder Prozessen dar.

Unternehmen investieren häufig in Digitale Zwillinge mit relativ einfachen Zielen wie Echtzeitüberwachung, verbesserte betriebliche Transparenz und nahtlose Datenintegration über Plattformen hinweg. Diese Ziele sind für sich genommen wertvoll und bieten oft erhebliche Vorteile. Das wahre Potenzial von Digitalen Zwillingen wird jedoch erst deutlich, wenn fortschrittliche Analyse- und Simulationswerkzeuge eingesetzt werden. Diese Werkzeuge eröffnen vielfältige … … weiterlesen →

Marketing-Teams stehen oft vor der Herausforderung, hochwertige Inhalte effizient und zielgerichtet zu erstellen. Social Media Posts, Whitepaper, Blogartikel oder Newsletter – die Content-Produktion ist zeitintensiv und erfordert spezifisches Know-how. Genau hier setzt SchrAIbi an.

Unser intern entwickeltes KI-Tool beschleunigt den Erstellungsprozess von Marketinginhalten und unterstützt auch weniger erfahrene Teammitglieder. Doch wie entstand SchrAIbi, welche Strategie steckt dahinter und welche Rolle spielt es in unserem Marketingalltag? Ein Blick hinter die Kulissen.

In der heutigen Geschäftswelt sind digitale Assets und Technologien nicht nur eine optionale Erweiterung, sondern ein unverzichtbarer Kernbestandteil für die meisten Unternehmen und deren Produkte. Im Kampf um Marktanteile sind technologische Vorteile immer häufiger entscheidend und bestimmen über die Wirtschaftskraft des Unternehmens. Unternehmen, die mit ihrer Technologie hervorstechen, gehören zu den wertvollsten und erfolgreichsten der Welt. Es ist daher entscheidend, dass Unternehmen digitale Assets und Technologien als strategische Priorität erkennen und entsprechend in sie investieren.

Diese Investition erfordert eine tiefe, technologieorientierte Bewertung, die über die standardmäßige Commercial Due Diligence hinausgeht. Früher waren Produkt-Charakteristika und deren Mehrwert auch für weniger technikaffine Menschen einfacher verständlich als heute. Durch die zunehmende Komplexität digitaler Produkte und Wertschöpfungen ist es heutzutage ohne Fachwissen nahezu unmöglich, den Nutzen … … weiterlesen →

KI-Agenten sind auch im Marketing gekommen, um zu bleiben. Sie verändern die Art und Weise, wie Unternehmen mit Kund:innen interagieren, Kampagnen steuern und Inhalte erstellen. Wer sie sinnvoll einsetzt, kann effizienter arbeiten, Kosten senken und das Kundenerlebnis auf ein neues Level heben.

Doch während einige Unternehmen bereits von der Automatisierung profitieren, stellen sich viele Marketer die Frage: Wie viel Kontrolle wollen wir abgeben? Ist „Marketing auf Autopilot“ wirklich die beste Lösung, oder geht dabei der persönliche Touch verloren?

Die Deutsche Bahn hat zusammen mit iteratec ihr wichtigstes IT-System im Personenverkehr modernisiert. Das neu entwickelte Vertriebssystem, Vendo, ersetzt eine bis zu 40 Jahre alte Plattform und bildet das Herzstück für den Ticketverkauf im Personenverkehr – von Fern- und Nahverkehrstickets bis hin zu Verbundtarifen. 

Doch wie gelingt die Modernisierung eines geschäftskritischen Systems im laufenden Betrieb? Und welche Herausforderungen bringt ein solches Mammutprojekt mit sich?  

Im Interview berichten Ralf Gernhold, Leiter IT-Sales Plattform bei DB Fernverkehr, und Martin Schönhoff, Principal IT-Consultant bei iteratec, von den Erfolgsfaktoren und Learnings bei der Entwicklung von Vendo.

Inhalt

Weg zur Neuentwicklung der DB-Vertriebsplattform 

Die … … weiterlesen →

Wie viele Prozesse in Unternehmen laufen heute noch ineffizient und manuell ab? Was wäre, wenn KI-Agenten diese Aufgaben in Echtzeit übernehmen könnten? Genau das passiert bereits: Unternehmen weltweit setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz, um Automatisierungspotenziale auszuschöpfen. 

Laut einer aktuellen Studie von Statista* planen 51 % der Unternehmen, bis 2025 KI-Agenten einzuführen – 36 % teilweise, 15 % vollständig. Der Markt wächst rasant, getrieben durch den Wunsch nach effizienteren Abläufen, personalisierten Kundenerlebnissen und datengetriebenen Entscheidungen. 

Doch was genau sind KI-Agenten? Wie funktionieren sie, und welche Chancen bieten sie für Unternehmen? In diesem Artikel erfährst du alles über die wichtigsten Entwicklungen, Praxisbeispiele und strategischen Potenziale von KI-Agenten.

The concept of digital twins has gained significant traction in manufacturing in recent years, but what exactly are they, and why do they resonate so strongly with so many companies?

Digital twins leverage real-time data from IoT sensors, along with other sources like ERP and Manufacturing Execution Systems (MES), to create dynamic, continuously updated digital models of physical objects, systems, or processes.

Companies often invest in digital twins with relatively straightforward objectives in mind, such as real-time monitoring, enhanced operational visibility, and seamless data integration across platforms. These goals are indeed valuable in themselves and often provide substantial benefits. However, the true potential of digital twins becomes apparent when advanced analytics and simulation tools are employed. These tools … … weiterlesen →

During a security engagement with my employer, iteratec, I found and reported a security issue that allowed me to completely compromise the internal customer service frontend of a payment processor, which would have let us steal customer information or trigger payments.

What makes this issue interesting is both the internal mechanisms of the issue (an entertaining case of incorrect use of cryptography) and the things it can teach us about secure system design, and how seemingly small architecture decisions can exacerbate the severity of a vulnerability. In this article, we will start with a high-level view of the system, and then drill down into one part until we reach the problem. We will then discuss how and why the attack works, … … weiterlesen →

In unserer digitalen Welt spielen sichere Authentifizierungsmethoden eine entscheidende Rolle. SSH ist eine solche Methode, die insbesondere in der IT-Branche weit verbreitet ist. Doch nicht allen ist klar: Die Sicherheit von SSH hängt maßgeblich von der Sicherheit der verwendeten Schlüssel ab. Veraltete Algorithmen und weniger offensichtliche Schwachstellen wie Fermat Faktorisierung oder der Debian OpenSSL Bug können Schlüssel – und damit den gesamten Authentifizierungsvorgang – anfällig machen. Die meisten Nutzer generieren ihre SSH-Schlüssel automatisch mit Tools wie OpenSSL oder PuTTY. Doch diese Tools können Schwachstellen aufweisen, die die generierten Schlüssel unsicher machen – meist ohne, dass die Nutzer es bemerken. Und auch wenn solche Schwachstellen behoben werden, bleiben die unsicheren Schlüssel oft noch lange im Umlauf. Mit dem Tool Badkeys ist es möglich, … … weiterlesen →

Die Herausforderungen unserer Zeit – Klimakrise, Ressourcenknappheit und steigende gesellschaftliche Erwartungen – sind groß. Das erfordert effizientere Geschäftspraktiken, die nicht nur nachhaltiger sind, sondern auch die Resilienz und Produktivität von Unternehmen steigern können. Doch die nachhaltige Transformation muss nicht nur als Pflicht verstanden werden, sondern kann gezielt als Wettbewerbsvorteil genutzt werden. Mit der richtigen Strategie und innovativen Lösungen wird aus der komplexen Aufgabe ein klarer Weg in die Zukunft.

In diesem Artikel stellen wir unsere Analyse vor, die die nachhaltige Transformation aus drei entscheidenden Perspektiven betrachtet: multidimensionale Zielsysteme, steigende Lösungskomplexität und dynamische Systemanforderungen. Diese drei Dimensionen bilden die Grundlage unserer Herangehensweise und bieten einen neuen Blickwinkel auf die Herausforderungen und Chancen dieses Wandels.

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Unser Alltag ist von digitalen Prozesse abhängig, sei es im privaten oder im beruflichen Umfeld. Und Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Interaktion fundamental. Von personalisierten Empfehlungen bis hin zu automatisierten Entscheidungen – KI nutzt enorme Datenmengen, um Arbeitsprozesse zu optimieren, Effizienz zu steigern und den Menschen in seinen Fähigkeiten zu unterstützen.

70% aller IT-Modernisierungsprojekte scheitern! Mit generativer künstlicher Intelligenz (Gen AI) kann das Risiko bereits signifikant gesenkt werden und wichtige Ressourcen in der Umsetzung der Modernisierungsprojekte fokussiert eingesetzt werden. Wir beleuchten die aktuellen Chancen.

In der rasanten Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) hat das sogenannte „Prompting“ eine Schlüsselrolle eingenommen. Es definiert, wie Menschen mit Maschinen interagieren und deren Fähigkeiten effektiv nutzen können. Für Software-Entwickler:innen ist es besonders spannend, die Entwicklung dieser Technologie zu beobachten und zukünftige Trends zu erkennen. Dieser Artikel beleuchtet aktuelle Entwicklungen und gewährt einen Blick in die Zukunft des Promptings.

Die Erwartungen rund um Generative Artificial Intelligence (kurz GenAI) waren von Beginn an enorm, doch nun hat die Realität viele eingeholt. Obwohl die Potenziale dieser Technologie nach wie vor unbestritten sind, scheitern zahlreiche Projekte daran, den Proof of Concept (PoC) zur Marktreife weiterzuentwickeln. Zwischen der Vision und einem marktfähigen GenAI-Produkt liegen oft Hürden wie mangelnde Zuverlässigkeit, unzureichende Qualität, schlechte Performance oder zu hohe Kosten. 

Ein Blick auf den Gartner Hype Cycle zeigt: GenAI hat den „Gipfel der überzogenen Erwartungen“ überschritten und bewegt sich nun durch das „Tal der Enttäuschung“, in dem viele Projekte steckenbleiben. Anhand unserer Web-Anwendung qbs.ai demonstrieren wir, wie sich typische Herausforderungen in GenAI-Projekten bewältigen lassen – und welche Erfolgsfaktoren nötig sind, um den Weg zum „Plateau der Produktivität“ zu beschleunigen. 

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Ganzheitliche Lösungen für eine unabhängige und nachhaltige Energieversorgung: Das ist die Mission von SENEC. Das Unternehmen mit Sitz in Leipzig entwickelt seit 2009 Solaranlagen, Stromspeicher und Cloud-Lösungen, um seinen Kund:innen zu einer autarken Energieversorgung zu verhelfen. Als 100%ige Tochtergesellschaft der EnBW zählt SENEC derzeit zu den Top-3-Anbietern im deutschen Markt für Heimspeicher von Solaranlagen – mit mehr als 140.000 verkauften Systemen und einem Beratungsnetzwerk von über 1.200 Fachpartnern.

Hören und sprechen zu können ist für die meisten Menschen eine Selbstverständlichkeit und fester Bestandteil des täglichen Lebens.Doch für weltweit 70 Millionen Menschen1 sieht die Realität anders aus: Sie sind gehörlos.Die Nutzung von Gebärdensprache ermöglicht es ihnen, soziale Beziehungen zu pflegen und sich aktiv am gesellschaftlichen Diskurs zu beteiligen. Oftstehen Gehörlose im Alltag dennoch vor Herausforderungen:Nur wenige Menschen haben den Umgang mit Gebärdenspracheüberhaupt erlernt.Zudem leben 80% der gehörlosen Menschen in Entwicklungsländern, in denen der Zugang zu Bildung und technologischen Hilfsmitteln meist stark eingeschränkt ist. 

Die richtige Microfrontend-Architektur kann Teams dabei helfen, effizient an komplexen Webanwendungen zu arbeiten und flexibel auf neue Anforderungen zu reagieren. Es gibt jedoch zahlreiche organisatorische und technische Ansätze, um Microfrontends umzusetzen, und die Wahl der richtigen Strategieist entscheidend für ihren Erfolg. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über die wichtigsten Ansätze. 

Aus den vorangegangenen Beiträgen (Teil 1 | Teil 2) wird klar, Multiplayer ist keine reine Hardware- oder Software-Angelegenheit, sondern eine enge Verknüpfung von beidem. Das spiegelt sich auch in den zur Verfügung stehenden Multiplayer-Lösungen wider. Ein Multiplayer-SDK wird immer zusammen mit einem dafür zugeschnittenen Hosting angeboten. Darum möchte ich in diesem Beitrag zum einen auf die zur Verfügung stehenden Optionen eingehen und darüber hinaus einen Fragenkatalog zur Verfügung stellen, der Entwickler:innen dabei helfen kann, sich über die Anforderungen der eigenen Multiuser-Anwendung bewusst zu werden.

Im ersten Beitrag haben wir uns die Basics von Multiuser-Anwendungen und die häufigsten Missverständnisse angesehen. In Teil 2 erklären wir die notwendige Infrastruktur und SDKs und was sich im Detail im Source-Code ändern muss, damit eine bestehende Anwendung um eine Multiuser-Funktion erweitert werden kann.

Das Thema XR gewinnt in den Anwendungsfällen Schulung und Training immer mehr an Bedeutung. Eine hohe Interaktivität, die Möglichkeit komplexe Umgebungen zu simulieren und diese ohne Aufwand in beliebige Zustände zu versetzen, fördert iteratives Lernen und kann dabei hohe Kosten einsparen.

Wenn potenzielle Kunden das erste Mal eine XR-Anwendung in Betracht ziehen, kommt schnell die Frage nach einer Multiplayer- bzw. Multiuser-Unterstützung auf. Mit einem Multiuser-Feature können auch Aufgaben simuliert werden, für die es mehr als eine Person braucht. Auch können Teilnehmende von Coaches leichter durch Prozesse geführt werden. Da die Interaktion über Chats, Video, Cloud-Dokumenten und Boards mittlerweile ganz alltäglich ist, scheint diese Frage auch mehr als berechtigt.

Welche Fragen müssen sich Entwickler*innen stellen? Welche Lösungen existieren? Die Antworten auf diese Fragen sollen … … weiterlesen →